【职称】

讲师

【Email】

zili.zhang@hqu.edu.cn；zhangzili0916@gmail.com

【主要研究方向】

纵向数据分析，生存数据分析及两者的联合模拟

【教育背景】

2012.09-2016.07 就读于吉林大学机械科学与工程学院力学系，获工学学士学位；

2016.09-2017.10 就读于曼彻斯特大学数学学院统计系，获得理学学士学位

2017.12-2022.12 就读于曼彻斯特大学数学学院统计系，获得哲学博士学位。

【教学和实习经历】

 2022-2023：担任国际统计学权威期刊Computational Statistics and Data Analysis匿名审稿人

 2021：担任曼彻斯特大学数学学院研究生论文顾问

 2019—2021：先后担任曼彻斯特大学数学学院MATH10282 Introduction to Statistics、MATH20802 Statistical Method、MATH20811 Practical Statistics、MATH20701 Probability 2、MATH68011 Linear Model、MATH68001 Statistical Inference、MATH68132 Longitudinal Data Analysis、MATH68052 Survival Analysis、MATH48052 Generalised Linear Model等课程助教

【学术成果】

1. Zhang, Z., Charalambous, C. and Foster, P. (2023). A Gaussian copula joint model for longitudinal and time-to-event data with random effects. Computational Statistics and Data Analysis. https://doi.org/10.1016/j.csda.2022.107685.  (国际统计学权威期刊; SCI)

2. Zhang, Z., Charalambous, C. and Foster, P. (2022). Joint modelling of longitudinal measurements and survival times via a multivariate copula approach. Journal of Applied Statistics. https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2081965.（SCI）

3. Zhang, Z. and Nadarajah, S. (2018). A note on “Parameter estimation for bivariate Weibull distribution using generalized moment method for reliability evaluation” (2018). Quality and Reliability Engineering. https://doi.org/10.1002/qre.2431.（SCI）

4. Zhang, Z. and Nadarajah, S. (2018). On confidence interval estimation of normal percentiles. Japanese Journal of Statistics and Data Science. https://doi.org/10.1007/s42081-018-0020-8. (ESCI）

5. Zhang, Z. and Nadarajah, S. (2018). A statistical analysis of the Colombo stock returns. Global Business Review. https://doi.org/10.1177/0972150918797196. (ESCI)

【个人主页】

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=Nlzd8oQAAAAJ&hl=en.

ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Zili-Zhang-7.

GitHub: https://github.com/zhangzili0916.